Gen 6 Plan 2026-09-13: Raise- + Flop-Diagnose vs Gen1, Gen1-Sammlung starten

# Gen 6 — Plan für morgen (2026-09-13, Jan 2026-09-12 abends beschlossen)

## Über Nacht läuft
ab7-Batterie (Iteration 6 Raised-Pot-Rollouts, bgp_096b4b043001qWRgrmOhhpx17P, /tmp/kilo/parta_ab7). Liner-Zwischenstand: Gen1 **−0.45** (Regression), Gen2 +0.52, G4 +0.25. Pool-Cell (ETA ~03:30-05:00) entscheidet: behalten / hinter Flag wie Flop / Sweep.

## Morgen (Reihenfolge)
1. **Raise-Diagnose vs Gen1**: gepaarter Debug-Lauf 1×r6r1 + 8×Gen1, Raise-Spots klassifizieren (Semi-Bluff vs Value) + Win-Raten → dann Stellschraube wählen: separater raise_edge_bb, Value-only-Gate (eq ≥ 0.5), oder Fold-Decay mit Raise-Größe.
2. **Flop-Diagnose vs Gen1** (analog, für die Iteration-5-Regression: Flop Bet/check hinter Flag).
3. **Gen1-Sammlung** (Jans Idee): Hände mit Gen1-Beteiligung sammeln — Gen1-artige Rules-Bots in den Collection-Pool aufnehmen, damit Oracle-Posterior und späteres EV/Action-Net step-funktionales Verhalten im Support haben. Daten-Layer-Fix statt Knob-Tuning; adressiert die Wurzel (Gen-5-dokumentierte Gen1-Oracle-Schwäche).

## Kontext warum Gen1 der schwierigste Mirror ist
Oracle auf Pool-Bot-Sammlungen (glatte humanoide Verteilungen) trainiert; Gen1 = deterministische Schwellen-Regeln → P(h) am schwächsten, Marginalien geglättet vs step-funktionales Verhalten. Raise-EV ist die P(h)-sensitivste Entscheidungsklasse, deshalb bricht es dort zuerst, während Turn/River-First-in (equity-dominant) Gen1 sogar fixten (+0.26 in Iter 4).

Iteration 6 bleibt uncommittet bis zur morgigen Bewertung.

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